这篇文章想记录下Java的GC的一些细节，例如什么时候JVM会垃圾回收？
哪些对象将会被回收？还会讨论下哪些对象会进入到老年代。

注意： 你需要先知道 Eden/Old/Minor gc/Full gc/S0 S1这些都代表什么

• Eden 年轻代中的一部分，年轻代 * 80%
• S0 年轻代中的一部分，年轻代 * 10%
• S1 年轻代中的一部分，年轻代 * 10%
• Old 年老代
• Minor gc 针对年轻代的垃圾回收，快，程序不会暂停
• Full gc 针对年老代的垃圾回收，慢，程序会暂停，俗称 Stop The World

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主要是分析下mybatis传参数的一些细节问题：

先说结论

• dao层有1个参数，不管xml中写啥、写几个参数都生效。
• dao层有多个参数，必须指定@Param(“”)，否则报错。

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我原名胡胜冬，双King是我大学的时候，打游戏用到的名字，现在虽然不打游戏了，还保留了这个名字，用作笔名。男，日常开发语言是Java，30岁，从事Java已经有9年时间了，不敢说高手，每天都在学习中，不学习就要落后。

在宝驾科技、京东待过，目前在国美，我刚开始工作的时候，是2012年，一个最深的感受是网上的文档比较少，资料也很少，那个时候还是stucts和jsp的时代，jdk也用的1.5或者1.6，遗憾的是在刚开始工作的时候，没有能找到一个正确的学习方法，导致工作的前几年，技术并没有出现特别大的进步，一般来说，刚入门的前2年，会接受大量的知识，技术水平也会一天一个样子，甚为惋惜。现在也在恶补中。

写这个博客，也断断续续好几年，中间有过停顿，近期又拾起来了，希望可以把自己的所学，能够讲清楚，对自己来说是一个提升，如果能让别人也学到一些，尤其是对于新入行的Java开发人员，有一点点的帮助，那就更好了。

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最近在看IP分片重组的部分，在网上搜索了一下RFC815的中文翻译文章，没有找到一个合适的，索性自己下载了原版文档来看，正好以前并没有翻译过文档，RFC815文档也不是很长，正好拿来开始，翻译的也有许多自己不太明白，后续再完善吧。

David D. Clark
MIT计算机科学实验室
计算机系统通讯组
1982年7月

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(1)锁表查询的代码有以下的形式：

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select count() from v$locked_object;select from v$locked_object;

(2)查看哪个表被锁

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select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id;

(3)查看是哪个session引起的

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select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_id = b.sid order by b.logon_time;

(4)杀掉对应进程执行命令：

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alter system kill session’1025,41’;
//其中1025为sid,41为serial#.

全文完。

本文翻译自rel=”shortcut icon” considered harmful，并不是原创。

大多数的网站使用下面的HTML代码来指定favicon:

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<link rel='shortcut icon' href='/favicon.ico'>

看起来很好，是吗？猜猜看，并不是！

今天，我学习了shortcut不是一个有效的链接符，确实，这并不在HTML5的4.12.5关于link类型的说明中，实际上，这可能是IE特有的属性，在IE之外，应该使用rel=”icon”更好。

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开发一个WEB项目，到底有多少技术细节需要程序员注意呢？有人在stackOverFlow上提问了这个问题，其中得到2000多赞同的答案如下：我觉的很好，有必要翻译一下。

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本文翻译自a-few-speed-improvements，并不是原创。

作者Jeff Atwood 2009年8月9日，似乎是一篇很老的文章了。
在WEB开发的时候，性能提升的方法有很多，来看看stackoverflow的工程师的一些做法。

在上周的时候，我们对Stack Overflow的引擎做了几个性能上的提升。

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为什么处理有序数据比无序的数组要快呢？这个问题在stackoverflow上面有很高的投票数，虽然涉及的原理很基础，但是也有必要翻译一下，看看具体的解释，原文链接

1 问题

下面有一段C++的代码看起来很奇怪，因为一些未知的原因，排序之后的代码速度奇迹般的比没有排序的时候快6倍。

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#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <iostream>
int main()
{
    // Generate data
    const unsigned arraySize = 32768;
    int data[arraySize];
    for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        data[c] = std::rand() % 256;
    // !!! With this, the next loop runs faster
    std::sort(data, data + arraySize);
    // Test
    clock_t start = clock();
    long long sum = 0;
    for (unsigned i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        // Primary loop
        for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        {
            if (data[c] >= 128)
                sum += data[c];
        }
    }
    double elapsedTime = static_cast<double>(clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC;
    std::cout << elapsedTime << std::endl;
    std::cout << "sum = " << sum << std::endl;
}

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在我的另外的一篇博文为什么处理有序数组比无序数组要快中，提到了当代的CPU都有很深的pipeline，那么CPU的pipeline到底是什么东西呢？在CPU的工作流程中起到了什么样的作用呢？于是搜到了这么一篇文章。CPU的Pineline遨游之旅

一个好的程序员有必要去了解下在处理器的内部是怎么工作的，CPU就是关键。
那么在CPU内部发生了什么事情呢？执行一条命令需要多长时间？一款新的CPU有12层流水线或者18层又代表了什么呢？甚至31层？

应用程序一般把CPU当作一个黑盒子，指令按一定的顺序进入这个黑盒子，按顺序出来，这里面就有一些门道了。作为一个开发人员，学习下CPU内部发生了什么是非有用，特别是当你在进行调优的时候。

这篇文章就是要说说基于X86架构下的CPU的深度流水线（说明文章的目的和内容，背景非常重要）。

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